Telegram Group & Telegram Channel
Data Scientist (NLP/LLM)
#удаленка

Компания: Т1
🔹Задачи, которые предстоит решать:
-Моделирование при помощи классических алгоритмов, моделирование в области задач NLP, работа с данными:
-Решение задач, направленных на обработку и структурирование текстовой информации для разработки моделей.
-Построение решений на базе LLM моделей \ разработка промптов
-Суммаризация, генерация на основе обращений клиентов
-Определение тональности информации по клиенту \ выделение негатива по клиенту с помощью LLM
-Построение RAG сервиса базы знаний по финансовому анализу и работе с залогами.

🔹Требования:
-Высшее образование (IT, техническое, математическое).
-Уверенное владение Python, SQL, PySpark
-Понимание инструментов разработчика (типизация, логирование, тестирование)
-Хорошие знания в области теории вероятностей, математической статистики, алгоритмов машинного обучения ML \ DL (numpy, pandas, sklearn, nltk, spacy, pymorphy, natasha, regex и др.)
-Знания в области NLP алгоритмов, понимание деталей работы трансформеров, LLM.
-Опыт тюнинга моделей на различные задачи NLP.
-Опыт работы с библиотекой transformers, будет плюсом опыт работы с unsloth, peft, trl
-Желателен опыт работы с Langchain
-Желателен опыт вывода ML/NLP моделей в production
-Опыт в system design сервисов с спользованием трансформеров и LLM будет плюсом
-Опыт чтения и разбора научных статьей.
Контакты: https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=121163666

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab



tg-me.com/job_python/6357
Create:
Last Update:

Data Scientist (NLP/LLM)
#удаленка

Компания: Т1
🔹Задачи, которые предстоит решать:
-Моделирование при помощи классических алгоритмов, моделирование в области задач NLP, работа с данными:
-Решение задач, направленных на обработку и структурирование текстовой информации для разработки моделей.
-Построение решений на базе LLM моделей \ разработка промптов
-Суммаризация, генерация на основе обращений клиентов
-Определение тональности информации по клиенту \ выделение негатива по клиенту с помощью LLM
-Построение RAG сервиса базы знаний по финансовому анализу и работе с залогами.

🔹Требования:
-Высшее образование (IT, техническое, математическое).
-Уверенное владение Python, SQL, PySpark
-Понимание инструментов разработчика (типизация, логирование, тестирование)
-Хорошие знания в области теории вероятностей, математической статистики, алгоритмов машинного обучения ML \ DL (numpy, pandas, sklearn, nltk, spacy, pymorphy, natasha, regex и др.)
-Знания в области NLP алгоритмов, понимание деталей работы трансформеров, LLM.
-Опыт тюнинга моделей на различные задачи NLP.
-Опыт работы с библиотекой transformers, будет плюсом опыт работы с unsloth, peft, trl
-Желателен опыт работы с Langchain
-Желателен опыт вывода ML/NLP моделей в production
-Опыт в system design сервисов с спользованием трансформеров и LLM будет плюсом
-Опыт чтения и разбора научных статьей.
Контакты: https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=121163666

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

BY Python Job | Вакансии | Стажировки


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/job_python/6357

View MORE
Open in Telegram


Python Job | Вакансии | Стажировки Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Should I buy bitcoin?

“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.

Python Job | Вакансии | Стажировки from fr


Telegram Python Job | Вакансии | Стажировки
FROM USA